Ponencia

La telefonía móvil como fuente de información para el estudio de la movilidad humana

Kineo Mobility Analytics S.L.

Existe una multitud de sectores donde es necesario disponer de datos que permitan entender los patrones de comportamiento de la población: la planificación y la operación de los sistemas de transporte requiere información precisa, fiable y actualizada sobre la demanda de viajes; los patrones de actividad y movilidad de los turistas tienen profundas implicaciones para la planificación de infraestructuras, el desarrollo de la oferta turística y las estrategias de marketing turístico; entender el comportamiento espacial de los clientes es clave para optimizar las estrategias de distribución, comercialización y publicidad, determinar la localización de un nuevo comercio o punto de venta, o maximizar el retorno de la inversión en acciones de marketing. Las fuentes de datos tradicionales, basadas fundamentalmente en encuestas y registros administrativos, proporcionan información muy valiosa, pero no están exentas de inconvenientes. En general, las encuestas resultan caras y lentas de realizar, lo que limita el tamaño de la muestra y la frecuencia de actualización de la información, a lo que hay que añadir otras limitaciones intrínsecas, como las respuestas incorrectas e imprecisas, o la dependencia de la disposición a responder de los entrevistados. En los últimos años, la generalización del uso de dispositivos móviles ha abierto nuevas oportunidades para superar muchas de estas limitaciones. La posibilidad de recoger datos geolocalizados sobre la actividad de las personas, de manera dinámica y a un coste sensiblemente inferior al de los métodos tradicionales, abre la puerta a infinidad de aplicaciones. Las más evidentes son quizá las relacionadas con el transporte y la movilidad, pero el abanico es mucho más amplio, abarcando casi cualquier área que requiera información sobre los patrones de actividad y movilidad de la población. Las nuevas fuentes de datos plantean asimismo importantes retos, desde la necesidad de desarrollar nuevas metodologías de análisis, hasta la protección de la privacidad.

26/10/2017 - 12:30 a 12:50 en Sala 110
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